SNEとは何か
企業を見るとき、私たちは無意識に3つの層を混同している。 SNEフレームワークは、この3つを分離して観察するための道具である。
SSubstance（実体）
会社が実際に稼いでいるもの。最新・前期の有価証券報告書（EDINET）で確認できる年度・単位付きの数値を起点にする。
NNarrative（物語）
会社が自分を何だと言っているか。有報・IR・中期計画など、会社公式資料の発信をN_selfとして記録する。採用側の発信はN_offerに分ける。
EExpectation（期待）
誰の期待かを明示できる外部観測。標準版では、調査主体・期間・対象・順位または得票が確認できる公式学生就職企業人気ランキングPDFだけを採用し、それ以外は「未確認」とする。
「ズレ」を見る
重要なのは、S・N・Eが一致しているかどうかではない。
どこにズレがあるかを観測することである。
例えば、Nで「川下ビジネスが強み」と語っていても、Sで見ると利益の柱は資源事業かもしれない。 Eで公式学生ランキングの順位が確認できても、それは学生の関心の一指標であり、仕事内容や入社後の実態とは別の観測である。
このズレは「嘘」ではない。構造として観測し、自分の判断にどう織り込むかを考える材料である。
「錨」を選ぶ
最終的に、あなたはS・N・Eのどこに判断の「錨」を置くかを選ぶ。
- Sに錨を置く人：財務・事業構造を重視。数字で判断したい。
- Nに錨を置く人：ビジョン・理念に共感したい。方向性を重視。
- Eに錨を置く人：誰の期待か・どの一次資料かを重視。外部Eが未確認なら、その欠落も含めて考える。
どれが正解かはない。ただし、自分が何に錨を置いているかを自覚することが重要である。
調べ方：プロンプトと一次資料
使い方
- 下の「分析する」で企業名を入力 → 自動で全項目を調査開始
- 公式データ（最新・前期の有価証券報告書）をSの起点に、会社公式IR・採用情報をN_self／N_offer、株価・時価総額・PBRを標準Eとして観測
- 取得できなかった項目は「未確認」のまま保持し、推測で補完しない
- 調査完了後、DeepSeekの1回のSNE分析で、Status・S／N-Structure Card／E・接続表・具体的な橋・動画シナリオまで生成
※ 自動調査はWeb検索＋AIの要約です。精度を上げたい場合は決算短信・有報を直接確認してください。
※ 下のS/N/Eタブのプロンプトを使って、Claude・ChatGPT等で自分で調べることもできます。
自動調査で取れなかった項目を補強したいときに、以下のプロンプトをClaude・ChatGPT等に投げてください。最終分析は、入力された資料と出典境界だけを使うDeepSeekの1回呼び出しで行い、外部EがなければLIMITとして出力します。
S層：実体を調べる
一次資料：決算短信（企業IRページで「決算短信」で検索）
見るべき場所：多くの企業で13ページ目付近に「セグメント情報」がある
AIに投げるプロンプト
一次資料：有価証券報告書（EDINET または 企業IRページ）、決算短信
見るべき場所：有報「従業員の状況」、決算短信1ページ目
AIに投げるプロンプト
一次資料：統合報告書、決算説明資料
AIに投げるプロンプト
N層：物語を調べる
一次資料：企業ウェブサイト「企業理念」「ビジョン」「パーパス」ページ
AIに投げるプロンプト
一次資料：中期経営計画、経営方針（IRページ）
注目点：数値目標、重点領域、撤退・縮小する領域
AIに投げるプロンプト
一次資料：統合報告書「社長メッセージ」、IR資料、採用ページ
AIに投げるプロンプト
E層：期待を調べる
資料：調査主体・期間・対象が明示された公式学生就職企業人気ランキングPDF（マイナビ・日本経済新聞など）
AIに投げるプロンプト
資料：株探・みんかぶ・Yahoo!ファイナンス等の市場観測（観測日・URL付き）
AIに投げるプロンプト
資料：OpenWork等の従業員レビュー掲載サービス（観測範囲・観測日・URL付き）
注意：投稿者・掲載範囲に限られ、従業員全体の代表値ではありません。個別投稿は引用しません。
AIに投げるプロンプト
E層のズレを見る（追加調査）
標準Eである市場観測（株価・時価総額・PBR）と、必要に応じた補助Eの境界を確認する。
AIに投げるプロンプト
分析する
企業名を入力すると、最新・前期の有報（EDINET）をSの起点に、会社公式IR・経営計画・採用情報をN_self／N_offer、株価・時価総額・PBRを標準Eとして、DeepSeekを1回呼び出します。S（実現事実）・N-Structure Card（N_purpose／N_path／N_test／N_failure）・E_marketを分離し、S-N-E接続表、具体的な橋、3分動画に使うテーマ一つ、動画シナリオまで同じ出力にまとめます。市場データや橋が未確認の場合は、推測で埋めずLIMIT／未確認として残します。
分析結果
企業名
今回のテーマ（1つ）
あなたは何を根拠に判断するか？
この企業を選ぶとき、あなたの判断の軸はどこにあるか。
その根拠は一次資料（数字・事実）か、イメージ（評判・印象）か。混ざっていないか。
↑ これはボタンではありません。自分の判断の軸がどこにあるかを意識するための問いかけです。
事例：伊藤忠商事
SNE分析の実例として、最新有報と会社公式の語り・採用発信を分けて伊藤忠商事を見てみよう。
これは「入るべき」「入るべきでない」を言うためではなく、構造を見る練習として。
公式データに基づく分析：以下は有価証券報告書（EDINET）、会社公式・採用公式資料、観測時点を明示したEの資料を、S／N／Eに分けて整理した例です。
S（実体）：セグメント別利益
| カンパニー | 純利益 | 構成比 | 特徴 |
|---|---|---|---|
| 金属 | 1,435億円 | 15.9% | 鉄鉱石、原料炭、非鉄 |
| 機械 | 1,556億円 | 17.3% | 建機（日立建機）、航空機、電力 |
| その他（CITIC等） | 1,976億円 | 22.0% | 中国CITIC、CP Foods |
| 食料 | 921億円 | 10.2% | Dole、食品流通 |
| 情報・金融 | 930億円 | 10.3% | CTC、ほけんの窓口 |
| エネルギー・化学品 | 693億円 | 7.7% | 石油、化学品、電力 |
| 繊維 | 433億円 | 4.8% | 祖業。デサント完全子会社化 |
| 住生活 | 608億円 | 6.8% | 建材、ETEL（タイヤ） |
| 第8（ファミリーマート） | 450億円 | 5.0% | 象徴としての川下 |
| 合計 | 9,003億円 | 100% | 過去最高益 |
S（実体）：主要指標 有価証券報告書（EDINET）
| 純利益 | 9,003億円（前年 8,803億円） |
| 売上高 | 14兆8,231億円 |
| ROE | 14.59%（推移：21.83% → 17.74% → 15.64% → 15.74% → 14.59%） |
| 従業員数 | 114,570名（連結） / 4,125名（単体） |
| 平均年収 | 1,991万円 |
| 平均年齢 | 42.0歳 |
| 平均勤続年数 | 17年9か月 |
※ 出典：有価証券報告書（EDINET）2026年3月期 / 会計基準：IFRS
N（物語）：伊藤忠が語ること
- 「三方よし」（近江商人の精神）
- 「利は川下にあり」
- 経営方針「The Brand-new Deal ～利は川下にあり～」
- 「稼ぐ・削る・防ぐ」
物語の担い手：岡藤正広（会長CEO）、石井敬太（社長COO）
物語の演出装置：企業CM「商人は水であれ」、採用ブランディング「8年連続1位」
E（期待）：誰がどう評価しているか
| E主体 | 評価内容 | 観測値 |
|---|---|---|
| 就活市場 | 学生間での相互参照 | 公式学生就職企業人気ランキングPDFの区分・順位・得票（確認できた場合） |
| 株式市場 | 標準版では未確認 | 標準版では未確認 |
| 従業員の観測 | 標準版では自動収集しない | 外部Eは未確認（承認済み例外は別管理） |
※ Eは誰の期待か、観測時点、出典を必ず併記し、SやNと混同しません。採用側の発信はN_offerとして別に記録します。
今回のテーマ：「利は川下にあり」という会社の語り（N_self）と、2026年3月期の利益構成（S）が、具体的な職種・業務でどう結びつくかは未確認。採用側の人物像（N_offer）を手掛かりに、学生が次の問いを確かめる。
今回のテーマ（1つ）
-
「川下」という物語 vs 2026年3月期の利益の柱
「利は川下にあり」と語る一方、今回の有報の利益構成では機械・その他など複数事業が大きい。川下起点の方針が、志望する職種の具体的な業務と成果指標にどう結びつくかは未確認。
このテーマの限界
「川下を育てる」という方向性（N_self）と、現時点で稼いでいる柱（S）が異なることは観測できます。ただし、単年度の利益構成だけで方針の成否や職場の実態は断定できません。
次に確認する問いを、説明会・有報の次期開示・OB訪問で確かめます。
錨の選択肢
| 錨の位置 | 向いている人 | 問い |
|---|---|---|
| S（実体） | 数字で判断したい | 財務・事業構造・配属リスクを理解しているか |
| N（物語） | ビジョンに共感したい | 「三方よし」「商人」に本当に共感するか |
| E（市場評価） | 転職市場価値を重視 | 「商社出身」のブランドをどう使うか |
| GX | 未来に貢献したい | 配属先と志望動機は接続するか |