トヨタ自動車株式会社
SNE プロファイル
S Substance — 実体
S_design 3.5 推定
S_transfer 2.3 推定
τ 0.7 推定
N Narrative — 物語
N_purpose 1.5 推定
N_path 4.8
N_test 3.8 推定
N_failure 2.6 推定
Average 3.73
E Expectation — 期待
E₁ (市場) 2.3 推定
E₂a (社会) — 観測不能
E₂b (社内) — 観測不能
擬似整合チェック
三歯車チェック（Ch4）。 歯車1（N_test=3.8 ≤ 2.0? ∧ N_failure=2.6 ≤ 1.5?）、 歯車2（τ=0.66 ≤ 0.6?）、 歯車3（E₁=2.3 ≥ 3.0?）。
S_design 算出根拠
ベースライン: 2.0
- 3委員会体制（指名+報酬+監査）（+0.5）
- 事前説明制度あり（+0.4）
- 取締役会年12回開催（+0.3）
- スキルマトリクス開示あり（+0.3）
最終値: 3.5 推定
S_transfer 算出根拠
ベースライン: 2.0
- 社外取締役の専門性（財務/法務/業界 各1名以上）（+0.3）
最終値: 2.3 推定 2/195社 上位 3%
輸送用機器 1/11社 中央値 2.0
τ（情報伝達効率）
τ = S_transfer (2.3) / S_design (3.5) = 0.66
τ ≤ 0.6 は擬似整合の兆候（歯車2）。 推定
N_path 算出根拠
- 社外取締役比率: 40%（1/3以上）
- 機関設計: 監査役会設置会社（2）
- 任意委員会あり（+0.5）
- 指名委の社外比率 過半数（+0.5）
- 報酬委の社外比率 過半数（+0.5）
- スキルマトリクス開示あり（+0.3）
最終値: 4.8 高
N_test 算出根拠
- 実効性評価方式: third_party（3.5）
- 個別議案賛否開示（+0.3）
最終値: 3.8 推定
N_failure 算出根拠
ベースライン: 1.5（失敗の定義が不在 → 擬似整合の温床）
- 第三者実効性評価（third_party）（+0.5）
- 監査委員会あり（+0.3）
- 個別議案賛否開示（+0.3）
最終値: 2.6 推定
Ch4歯車1の条件: N_failure ≤ 1.5 → 非該当
E₁ 算出根拠
- PER=10.5 → ベーススコア 2
- 外国人持株比率=25% → ボーナス +0.3
- 最終値: min(max(2+0.3, 1), 5) = 2.3
最終値: 2.3 推定
| 指標 | 値 |
|---|---|
| PER（連結） | 10.5 |
| 外国人持株比率 | 25% |
| 観測日 | 2026-02-01 |
取締役会構成
| 項目 | 値 |
|---|---|
| 取締役総数 | 10 |
| 社外取締役 | 4 |
| 独立取締役 | 4 |
| 女性取締役 | 1 |
| 議長＝CEO | いいえ |
| 議長＝社外 | いいえ |
| Executive Session | なし/不明 |
| 指名委員会 | あり |
| 報酬委員会 | あり |
| スキルマトリクス | 開示あり |
| 内部通報先 | 管理部門 |
SOC-SNE — 人的資本
有価証券報告書の義務開示データ（2023年改正）から算出した人的資本の実体スコア。 女性管理職比率・男女賃金格差・男性育休取得率の3指標で構成。
SOC S-Score 2.9 高
66/86社 下位 19% SOC N-Score 2.5 63/88社 下位 16%
輸送用機器 2/5社 中央値 2.9 輸送用機器 5/5社 中央値 3.0
| 指標 | 実数値 | スコア | 信頼度 |
|---|---|---|---|
| 女性管理職比率 | 4.0% | 1.8 | 高 |
| 男女賃金格差 | 66.2% | 3.1 | 高 |
| 男性育休取得率 | 67.0% | 3.9 | 高 |
賃金格差の内訳
全従業員 66.2% 正規雇用 65.9% 非正規雇用 58.7%
※ 各行は男性=100としたときの女性の値（高いほど平等）。
3つは異なる母集団の独立指標であり、正規+非正規≠全従業員（加重平均の関係）。
データソース
- 女性管理職比率: 提出会社データ
- 男性育休取得率: 提出会社（育介法§71-4）データ
- ソース: EDINET有価証券報告書 iXBRL（企業の概況セクション）
SOC N-Score（ナラティブ品質）
— 2.5
指標 スコア 説明 N1: 目的志向性 2.0人材定量目標の具体性 N2: 測定可能性 1.5KPI・実績データの充実度 N3: 実装経路 4.0研修・メンタリング等の具体施策
制約事項
- 取締役会構成は手動構成データ（CG報告書概要）を使用。最新のCG報告書と異なる可能性があります
- N_purpose はClaude API (Sonnet 4) によるLLMスコアリング（有報「基本的な考え方」セクションの具体性を文脈解析）
- S_designは事前説明制度・開催頻度がEDINET自動抽出では取得不能のため、大半の企業でデフォルト値を使用
- E₁ はPER・外国人持株比率のみで算出（PBR・ISS推奨は未使用）。信頼度は medium
- 事務局のレポートラインは公開情報から特定不能
- この企業はEDINET Substance Dataが未取得のため、GX-SNE分析は表示されません